Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!Dziļās mācīšanās treneris
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam Dziļās mācīšanās treneri, kurš pievienotos mūsu komandai un palīdzētu attīstīt, apmācīt un optimizēt sarežģītus neironu tīklu modeļus. Šī loma ir būtiska, lai nodrošinātu mūsu mākslīgā intelekta risinājumu augstu precizitāti un efektivitāti dažādās nozarēs, tostarp veselības aprūpē, finanšu sektorā un tehnoloģiju jomā. Kā Dziļās mācīšanās treneris jūs strādāsiet ciešā sadarbībā ar datu zinātniekiem, programmatūras inženieriem un produktu vadītājiem, lai izstrādātu un ieviestu inovatīvus risinājumus, kas balstīti uz dziļās mācīšanās tehnoloģijām.
Jūsu galvenie uzdevumi būs datu sagatavošana, modeļu arhitektūras izstrāde, apmācības procesu uzraudzība un modeļu veiktspējas analīze. Jums būs jāspēj pielāgot modeļus dažādiem lietošanas gadījumiem, optimizēt to darbību un nodrošināt to atbilstību biznesa prasībām. Turklāt jūs būsiet atbildīgs par jaunāko pētījumu un tehnoloģiju tendencēm dziļās mācīšanās jomā, lai nodrošinātu mūsu risinājumu konkurētspēju tirgū.
Ideālais kandidāts ir analītisks, radošs un spējīgs strādāt dinamiskā vidē. Jums jābūt pieredzei ar tādām dziļās mācīšanās bibliotēkām kā TensorFlow, PyTorch vai Keras, kā arī jābūt spēcīgām programmēšanas prasmēm Python valodā. Ja jums ir aizraušanās ar mākslīgo intelektu un vēlme radīt ietekmīgus risinājumus, mēs ar nepacietību gaidām jūsu pieteikumu!
Atbildības
Text copied to clipboard!- Projektēt un attīstīt dziļās mācīšanās modeļus
- Sagatavot un apstrādāt apmācību datus
- Uzraudzīt un optimizēt apmācības procesus
- Veikt modeļu veiktspējas analīzi un uzlabojumus
- Sadarboties ar starpdisciplinārām komandām
- Integrēt modeļus produkcijas vidē
- Veikt pētījumus par jaunākajām dziļās mācīšanās metodēm
- Dokumentēt izstrādes un apmācības procesus
- Veikt eksperimentus ar dažādām modeļu arhitektūrām
- Identificēt un risināt tehniskas problēmas
Prasības
Text copied to clipboard!- Bakalaura vai maģistra grāds datorzinātnēs, matemātikā vai līdzīgā jomā
- Pieredze ar TensorFlow, PyTorch vai Keras
- Spēcīgas programmēšanas prasmes Python valodā
- Zināšanas par neironu tīklu arhitektūrām un optimizācijas metodēm
- Pieredze darbā ar lieliem datu kopumiem
- Spēja analizēt un interpretēt modeļu rezultātus
- Labas problēmu risināšanas prasmes
- Spēja strādāt komandā un patstāvīgi
- Interese par jaunākajām tehnoloģiju tendencēm
- Labas komunikācijas prasmes
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kāda ir jūsu pieredze ar dziļās mācīšanās modeļu apmācību?
- Kādas dziļās mācīšanās bibliotēkas jūs esat izmantojis?
- Vai jums ir pieredze ar datu sagatavošanu un apstrādi?
- Kā jūs optimizējat modeļu veiktspēju?
- Vai esat strādājis ar produkcijas vidē izvietotiem modeļiem?
- Kā jūs sekojat līdzi jaunākajām tendencēm mākslīgā intelekta jomā?
- Vai jums ir pieredze ar GPU paātrinātu apmācību?
- Kā jūs risināt problēmas, kad modelis nedarbojas kā paredzēts?
- Vai jums ir pieredze ar modeļu interpretējamību un skaidrojamību?
- Kā jūs organizējat savu darbu, strādājot pie vairākiem projektiem vienlaikus?
